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Piso 3 · Pronóstico

Los próximos 12 meses

Un filtro de Kalman lee un libro de ejemplo inventado de 36 meses, aprende su nivel, su tendencia y su ritmo anual, y proyecta el saldo de efectivo 12 meses hacia adelante: una trayectoria esperada, bandas de 1σ y 2σ, y la probabilidad de caer por debajo de un umbral que tú eliges. Esta demostración se ejecuta en tu navegador. El libro es un archivo de ejemplo en este sitio; lo que escribes se queda en esta página y nada se guarda. Aún no publicadoEl pronóstico de la app ejecuta el mismo filtro en el dispositivo, y cada cifra sale del motor de cálculo, nunca de un modelo de lenguaje. No está en la versión que tienen hoy nuestros probadores, y no prometemos fecha.
La demostración

Pruébalo con el libro de ejemplo

Cambia un dato y el pronóstico se actualiza. El ingreso y el pago del préstamo desplazan cada mes futuro por la diferencia con los $4,100 y $450 del libro; el umbral y el objetivo solo cambian qué probabilidades se muestran. Las cifras son ilustrativas.
Tu supuesto En dólares enteros. La historia nunca cambia; tus datos dan forma a los doce meses por delante.
Cargando el libro de ejemplo…
Datos de ejemplo Los puntos son los saldos de fin de mes del libro; la línea delgada es lo que el filtro creía cada mes; la línea discontinua es la trayectoria esperada, dentro de sus bandas de 1σ y 2σ.
  • Saldo de fin de mes (libro)
  • Nivel filtrado + estación
  • Saldo esperado por delante
  • Banda de 1σ (cerca del 68 %)
  • Banda de 2σ (cerca del 95 %)
  • Umbral
  • Objetivo

El mes que viene

Saldo esperado, el mes que viene
—
Una desviación estándar (1σ)
—
Rango de 2σ (cerca del 95 % de los resultados)
—

Los doce meses

Mes esperado más bajo
—
Mayor probabilidad de caer bajo el umbral
—
Probabilidad de estar en el objetivo o por encima en el último mes
—
Tendencia que encontró el filtro
—
Tu cambio supuesto
—
Mes por mes: el saldo esperado, su dispersión y las dos probabilidades
MesSaldo esperado1σRango de 2σProbabilidad bajo el umbralProbabilidad en el objetivo o por encima
Las filas se llenan cuando corre la demostración.
Mostrar el cálculo
Las ecuaciones con los valores sustituidos aparecen aquí cuando corre la demostración. Ejemplo Calculado con el libro de ejemplo y tus datos. Φ es la función de distribución normal estándar; los valores de ruido son los ajustes fijos de la demostración, no estimaciones.
En términos claros

Qué es esta página

  • Las cifras son ilustrativas. El libro es inventado, los ajustes de ruido se eligieron a mano, y el resultado describe esa muestra, no a ninguna persona. No publicamos una cifra de exactitud para el pronóstico.
  • No es asesoría financiera. Una probabilidad en esta página es una propiedad de un modelo; no es una recomendación de ahorrar, pedir prestado o gastar.
  • El modelo es sencillo a propósito. Es lineal, su ruido es gaussiano y su dispersión crece con una regla fija. Los meses reales tienen eventos únicos que ningún ritmo de doce meses anticipa; esos caen en el ruido y en el ancho de las bandas.
  • Todo aquí corre en tu navegador. La página carga un archivo de ejemplo y calcula con él. Nada de lo que escribes se envía a ningún lado, y este sitio no guarda registro de ello.
  • En la app: en construcción. El pronóstico de la app ejecuta el mismo filtro en el dispositivo, y cada cifra sale del motor de cálculo, nunca de un modelo de lenguaje. No está en la versión que tienen hoy nuestros probadores, y no prometemos fecha.
  • Investigación, aparte. Una verificación cruzada de la probabilidad de déficit por estimación cuántica de amplitud, que nunca se ejecuta en esta página ni en la app, forma parte de nuestra línea de investigación. Es investigación, nada más: nada de lo que hay aquí toca una computadora cuántica.
Fuente del método: el filtro de Kalman y el modelo estructural básico de series de tiempo (tendencia lineal local con estacionalidad por variables indicadoras), como en los textos estándar de series de tiempo; las fórmulas están impresas arriba para que puedan comprobarse.
La entrada

El libro de ejemplo

Treinta y seis meses de un hogar inventado. El ingreso neto es de $4,100 al mes. La vivienda es $1,450, el pago del préstamo $450, el auto $310, teléfono y seguros $190; el supermercado, los servicios, el combustible y el gasto diario varían un poco de mes a mes. Algunas líneas se repiten cada año: regalos en diciembre ($650), un viaje en julio ($420), gastos escolares en agosto ($260), impuestos en marzo ($180) y un enero posterior a las fiestas ($120). Cuatro reparaciones caen en meses fijos. El saldo empieza en $2,400. No hay ninguna persona, banco ni comercio real detrás. El archivo es forecast-ledger.json, y el mismo archivo alimenta la demostración de arriba.
Los treinta y seis meses
Saldo de fin de mes = saldo anterior + ingreso − gasto
MesIngresoGastoNetoSaldo final
Las filas se llenan cuando carga el libro; el archivo de arriba tiene cada línea.
La azotea

El cálculo, a un toque, siempre

Cada cifra de la app la calcula su propio motor, con la ecuación al lado. Este pronóstico se construirá de la misma manera.
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